ITCL Technology Centre
INTIGIA (SME)
Finalidad de la idea del proyecto, búsqueda de socios para el acuerdo de colaboración técnica, validación de la prueba de concepto, protopyping, apoyo técnico para las pruebas y actividades de difusión.
El objetivo principal de NeuroCPS4Maintenance es desarrollar y validar un nuevo tipo de sensor, basado en tecnología neuromórfica, capaz de detectar anomalías, y avisar de fallos con antelación, y proporcionar una respuesta rápida y segura en tiempo real, para aplicaciones de mantenimiento predictivo en entornos industriales muy exigentes. Este detector de anomalías se basará en algoritmos de aprendizaje profundo (LSTM) y se implementará en el sistema en chips (SoC).
NeuroCPS4Maintance será desarrollado con el apoyo financiero del DIH4CPS, a partir del 1 de marzo de 2021 por un consorcio formado por el Digital Innovation Hub Industry 4.0, como coordinador del experimento por parte del DIH, el Centro Tecnológico ITCL, miembro del DIHBU, e Intigia, una startup especializada en inteligencia artificial implementada en sistemas embebidos. La generación del acuerdo de colaboración entre ITCL e Intigia, ha sido posible gracias a la gestión conjunta previa de los DIHs I4MSOUTH y DIHBU. Ambos DIHs trabajaron en equipo para detectar la oportunidad y poner en contacto a Intigia con otros potenciales socios interesados, y en concreto con ITCL.
La validación del prototipo se realizará en una gran empresa industrial burgalesa, socia de DIHBU, que será pionera en probar este hardware en un entorno industrial. El objetivo final es generar un nuevo producto de hardware inteligente de origen íntegramente español, que pueda ser comercializado.
La capacidad de innovación de este prototipo de detector de anomalías neuromórfico favorecerá la habilitación de nuevas soluciones técnicas en mantenimiento predictivo en entornos industriales de alta exigencia, ya que abrirá la posibilidad de futuras aplicaciones del sistema a otro tipo de máquinas o unidades robóticas, especialmente en procesos de fabricación avanzada, dando lugar a aplicaciones con alto potencial de mercado.
