Introducción a la Inteligencia Artificial Confiable
Introducción a la Inteligencia Artificial Confiable
Detalles
1. Bienvenida e introducción al taller
Presentación del programa DIGIS3 y su apoyo a la digitalización.
Objetivo general del taller.
Breve sondeo inicial: ¿Qué saben los asistentes sobre IA?
2. Qué es la Inteligencia Artificial
Concepto y evolución de la IA.
Tipos de IA
Casos cotidianos de uso en empresas y administraciones.
3. Principios de la Inteligencia Artificial Confiable (20 min)
¿Qué significa “IA confiable” según la Comisión Europea?
Los siete requisitos clave:
- Supervisión humana
- Robustez y seguridad
- Privacidad y gestión de datos
- Transparencia
- Diversidad y equidad
- Bienestar social y ambiental
- Rendición de cuentas
Ejemplos prácticos y buenas prácticas en pymes.
4. Aplicaciones prácticas de IA en pymes y entornos rurales
Automatización de tareas administrativas.
Marketing digital inteligente.
Análisis de datos para la toma de decisiones.
Herramientas accesibles y de bajo coste.
5. Riesgos y desafíos éticos de la IA (20 min)
Sesgos algorítmicos y cómo evitarlos.
Riesgos de dependencia tecnológica.
Privacidad y cumplimiento normativo (RGPD, AI Act).
6. Marco europeo y español de la IA confiable (15 min)
AI Act: principios básicos y obligaciones.
Estrategia Española de IA y su enfoque ético.
Oportunidades de financiación y acompañamiento a través de DIGIS3.
7. Actividad práctica: creando una mini solución de IA (40 min)
Alta en servicios básicos para empezar y costes asociados
Demostración guiada con herramientas no-code (p. ej. Power Automate + Copilot o ChatGPT).
Creación de un flujo de automatización simple.
Evaluación de la fiabilidad del sistema y reflexión grupal.
8. Casos de éxito y buenas prácticas (15 min)
Ejemplos de empresas rurales o pymes españolas que aplican IA confiable.
Factores de éxito y aprendizajes clave.
9. Conclusiones y recursos DIGIS3 (15 min)
Síntesis de ideas clave del taller.
Acceso a servicios y diagnósticos digitales DIGIS3.
Ronda final de preguntas.
Evaluación del taller.
Mixted
17:00 - 20:00