Comienzo del Proyecto DECENT con la colaboración de DIH-LEAF: Deep Learning aplicado al control de calidad en el sector textil

Ha dado comienzo el proyecto Deep lEarning for automatiC tExtile iNspecTion (DECENT), en el que participan Investigación Asesoramiento y Desarrollo Textil (Inade), la Universidad de Burgos y el Digital Innovation Hub on Livestock, Environment, Agriculture & Forest (DIH-LEAF). El proyecto, con una duración de 6 meses, ha sido financiado con casi 100.000 € dentro de la segunda convocatoria DIH-WORLD, a través del prestigioso programa de investigación europeo Horizon 2020.

Inade es la empresa proveedora de servicios tecnológicos de Textil Santanderina (TS), empresa matriz del Grupo Santanderina, única en toda Europa ya que incluye en las mismas instalaciones todas las fases de producción de tejidos (hilatura, tejeduría y acabado), siendo capaz de surtir a una gran variedad de clientes, incluyendo firmas como Inditex, C&A, Pepe Jeans, Bridgestone, Renfe o los bomberos de Barcelona y Munich. 
El proyecto DECENT será ejecutado en las instalaciones manufactureras que Textil Santanderina posee en Cabezón de la Sal (Cantabria) y que cuentan con 44.000 m2 de infraestructuras y 3 unidades de producción.

DIH-LEAF, miembro de DIGIS3, es un Centro de Innovación Digital (Digital Innovation Hub), constituido en 2020 y que tiene por objetivo acompañar en su transformación digital a organizaciones de diversa naturaleza. En la actualidad cuenta con más de 50 entidades socias, que incluyen tanto universidades, centros tecnológicos y entidades empresariales entre otros. 

Por parte de la Universidad de Burgos, como centro de competencia de DIH-LEAF, participa en el proyecto el Grupo de Inteligencia Computacional Aplicada (GICAP), que agrupa a un amplio número de investigadores interesados principalmente en el desarrollo de herramientas basadas en la Inteligencia Artificial para la resolución de problemas reales. 

El proyecto DECENT incrementará la ventaja competitiva de TS de forma sostenible, generando los siguientes beneficios:

  • Aumento de la calidad: se conseguirá una inspección ininterrumpida, así como un seguimiento de la calidad y la identificación de defectos en tiempo real. Esto implicaría que los productos de TS cumplirán con los más altos estándares de calidad y garantizarán una mayor flexibilidad y una respuesta mucho más rápida a las diferentes demandas impuestas por sus clientes.
  • Mejora de la productividad: la nueva solución tendrá un impacto positivo en los primeros procesos de la cadena de valor; (i) optimizar los tiempos de fabricación, reduciendo los tiempos asociados a las paradas productivas; (ii) garantizar el cumplimiento de los plazos de entrega optimizando los tiempos de, (iii) eliminando los cuellos de botella en la producción, minimizando la necesidad de reprocesado de tejidos con alguna inconsistencia.
  • Incremento de la trazabilidad del proceso y del producto: se garantizará la trazabilidad del producto (en tiempo y lugar) y de los defectos detectados. Cada error será identificado e informado con precisión

Vistas de la planta de Textil Santanderina en Cabezón de la Sal.

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